Suntem o echipa mica intr-o companie mare, care lucreaza folosind metodologia Agile. Oferim solutii de Data Science pentru clientii interni din cadrul Deutsche Telekom, iar competentele si solutiile noastre sunt in permanenta foarte solicitate. De aceea, ne dorim sa extindem echipa cu noi colegi tehnici, care stiu sa proceseze si sa analizeze date, pentru a putea raspunde nevoilor unui numar si mai mare de clienti.

Cautam o persoana care poate lucra independent, poate crea rapid solutii functionale, vine creativ cu idei noi, dar stie si cum sa foloseasca si unde sa caute solutii existente. Membrii proiectelor noastre se afla in Germania, Slovacia, Romania sau India, astfel ca videoconferintele fac parte din modul nostru zilnic de lucru.

Responsabilitati principale

• Vei avea responsabilitate end-to-end pentru proiecte de Data Science aliniate strategic, de la intelegerea cerintelor si consilierea stakeholderilor pana la punerea solutiei in productie. 
• Vei aplica metode de machine learning pentru a oferi insight-uri de business clientilor interni ai Grupului Deutsche Telekom. 
• Vei coordona discutiile din echipa pentru alegerea celor mai potrivite strategii de modelare. 
• Vei pregati pipeline-uri de training si evaluare si vei aplica metode moderne de Machine Learning pentru imbunatatirea proceselor din Finance, inclusiv Controlling, Treasury si Accounting, precum si din Procurement, HR si alte arii. 
• Vei contribui la dezvoltarea competentelor colegilor Data Scientists. 
• Vei sustine inovatia prin mentinerea la curent cu cele mai noi evolutii din cercetarea time series, precum forecasting, clustering si anomaly detection, si prin identificarea aplicatiilor acestora in produsele si proiectele noastre. 
• Vei crea solutii de business bazate pe date pentru clienti, le vei putea deploya in productie, vei explica modul de utilizare si vei oferi suport si mentenanta. 
• Vei fi responsabil de partea tehnica in proiectele de time series, prin proiectarea si implementarea prototipurilor de aplicatii inovatoare in Python. 
• Vei colabora cu zona de business si vei contribui activ in workshop-uri, intalniri si call-uri cu clientii. Capacitatea de a explica subiecte tehnice colegilor din business este esentiala pentru acest rol, la fel ca o gandire de consultant. 
• Vei participa la sesiuni de brainstorming, code review si pair programming in cadrul echipei. 
• In functie de use case, vei avea ocazia sa lucrezi cu diverse instrumente si tehnologii precum Dagster, Kubernetes, Docker, FastAPI, Redis, Celery si framework-uri ML precum SKTime, Scikit-learn, Nixtla, TensorFlow sau alte biblioteci relevante. 
• Vei identifica use case-uri pentru automatizare si aplicarea Data Science. 

Profil de competente

• Peste 5 ani de experienta in proiecte de Data Science, preferabil cu Time Series Forecasting. 
• Expertiza solida in modelarea seriilor temporale, inclusiv in arii precum anomaly detection, multivariate forecasting, causal inference si altele. 
• Experienta in consilierea sau ghidarea Data Scientistilor juniori in proiecte. 
• Capacitatea de a scrie cod Python curat, complet si eficient, precum si experienta avansata in dezvoltarea de solutii de machine learning in Python. 
• Familiaritate cu principiile OOP, ghidurile PEP8, metodologiile de testare si integrarile API. 
• Deschidere si disponibilitate de a aplica metodologia Agile, precum Scrum, Kanban sau alte framework-uri similare. 
• Cel putin intelegere de baza a SQL, pentru a putea interactiona cu baze de date relationale si pentru a extrage sau introduce date. 
• Atitudine proactiva: nu astepti ca altii sa defineasca ce trebuie facut, ci iei initiativa pentru a identifica blocaje si zone de imbunatatire, actionand cu supraveghere minima. 
• Disponibilitatea de a pune intrebari atunci cand ceva nu este clar si de a semnala aspectele care par ineficiente. 
• Gandire analitica, orientare spre structura, capacitate de intelegere rapida si mod de lucru sistematic. 
• Capacitatea de a dezvolta rapid solutii functionale si de a duce lucrurile la bun sfarsit. 
• Experienta cu notiuni de baza de DevOps si deployment in medii cloud, precum GCP, reprezinta un avantaj. 
• Limba engleza fluent, scris si vorbit; cunostintele de limba germana reprezinta un avantaj. 
• Studiile in domeniul IT reprezinta un avantaj. 

Abilitati interpersonale

• Atitudine proactiva fata de serviciile oferite clientilor. 
• Flexibilitate si capacitate de adaptare la schimbari in modul de lucru si in cerinte. 
• Abordare riguroasa si metodica a muncii. 
• Abilitati interpersonale si de comunicare foarte bine dezvoltate, inclusiv storytelling si prezentare. 
• Contributie activa la schimbul de cunostinte.