Suntem o echipă mică într-o companie mare, care lucrează în metodologie agilă. Oferim soluții de Data Science pentru clienți interni din cadrul Deutsche Telekom, iar competențele și soluțiile noastre sunt constant foarte căutate. De aceea, dorim să ne extindem echipa cu specialiști tehnici care știu să proceseze și să analizeze date, pentru a putea răspunde nevoilor unui număr tot mai mare de clienți.

Căutăm o persoană care poate lucra independent, care creează rapid soluții funcționale, vine cu idei noi în mod creativ, dar știe și când și cum să folosească soluții existente. Membrii proiectelor noastre se află în Germania, Slovacia, România și India, astfel că video conferințele fac parte din activitatea zilnică.

Responsabilități principale

• Preiei responsabilitatea end-to-end pentru proiecte de Data Science aliniate strategic, de la înțelegerea cerințelor și consultanță până la punerea soluțiilor în producție.
• Aplici metode de machine learning pentru a furniza insight-uri de business clienților interni din cadrul grupului Deutsche Telekom.
• Conduci discuțiile din echipă privind selectarea celor mai potrivite strategii de modelare.
• Pregătești pipeline-uri de training și evaluare și aplici metode moderne de Machine Learning pentru optimizarea proceselor din Finance (Controlling, Treasury, Accounting), Procurement, HR și alte arii.
• Contribui la dezvoltarea profesională (upskilling) a colegilor Data Scientists.
• Impulsionezi inovația, fiind la curent cu cele mai noi evoluții în cercetarea seriilor de timp (forecasting, clustering, anomaly detection etc.) și identificând aplicații concrete pentru produsele și proiectele noastre.
• Creezi soluții de business bazate pe date, le poți implementa în producție, explici clienților cum să le folosească și oferi suport și mentenanță.
• Ești responsabil de partea tehnică a proiectelor de time series, proiectând și implementând prototipuri de aplicații inovatoare în Python.
• Colaborezi îndeaproape cu partea de business, participând activ la workshop-uri, întâlniri și call-uri cu clienții; capacitatea de a explica concepte tehnice colegilor non-tehnici este esențială, alături de un mindset de consultant.
• Participi la sesiuni de brainstorming, code review-uri și pair programming.
• În funcție de cazurile de utilizare, vei lucra cu tehnologii precum Dagster, Kubernetes, Docker, FastAPI, Redis, Celery, dar și framework-uri de ML precum SKTime, Scikit-learn, Nixtla, TensorFlow sau alte librării relevante.
• Identifici oportunități de automatizare și aplicare a Data Science în procesele existente.

Profil de competențe

• Peste 5 ani de experiență în proiecte de Data Science, preferabil cu focus pe forecasting pentru serii de timp.
• Expertiză solidă în modelarea seriilor de timp, inclusiv anomaly detection, forecasting multivariat, inferență cauzală și altele.
• Experiență în consilierea și ghidarea Data Scientist-ilor juniori în cadrul proiectelor.
• Abilitatea de a scrie cod Python curat, eficient și bine structurat; expert în dezvoltarea soluțiilor de machine learning în Python.
• Cunoștințe solide de OOP, PEP8, testare și integrare API, precum și disponibilitatea de a lucra în metodologii Agile (Scrum, Kanban etc.).
• Cunoștințe de bază de SQL, suficiente pentru a interacționa cu baze de date relaționale.
• Proactivitate: identifici singur blocaje și zone de îmbunătățire și le rezolvi cu minimă supervizare.
• Deschidere în a pune întrebări atunci când ceva nu este clar și în a semnala ineficiențele.
• Gândire analitică, orientare către structură, capacitatea de a înțelege rapid concepte și de a lucra sistematic.
• Capacitatea de a livra rapid soluții funcționale și de a duce lucrurile la bun sfârșit.
• Experiența cu DevOps de bază și deployment în cloud (ex. GCP) reprezintă un avantaj.
• Limbi străine: engleză fluent, cunoștințele de germană constituie un plus.
• Studiile în domeniul IT reprezintă un avantaj

Abilități interpersonale

• Orientare proactivă către serviciul pentru clienți.
• Flexibilitate și capacitate de adaptare la schimbări.
• Abordare riguroasă, metodică și atentă la detalii.
• Abilități excelente de comunicare interpersonală, inclusiv storytelling și prezentare.
• Dorință de knowledge sharing și contribuție activă în echipă.