Suntem o echipă mică într-o companie mare, care adoptă în principal metodologia agile. Furnizăm soluții Data Science pentru clienții interni din cadrul Deutsche Telekom, iar competențele și soluțiile noastre sunt în permanență la mare căutare. Prin urmare, dorim să mărim dimensiunea echipei noastre cu oameni tehnici suplimentari care știu cum să proceseze și să analizeze date, astfel încât să putem servi și satisface nevoile unui număr și mai mare de clienți.

Căutăm pe cineva care poate lucra independent, poate crea rapid soluții de lucru, poate veni cu idei noi în mod creativ, dar știe și cum să folosească și unde să caute soluțiile existente. Membrii proiectului nostru sunt, de asemenea, situați în Germania, Slovacia sau România, astfel încât videoconferințele sunt standardul zilnic.

Responsabilități cheie

• – Veți aplica abordări de învățare profundă, cum ar fi (Bi-)LSTM și modele bazate pe transformator pe produsele noastre NLP pentru clienții interni ai grupului Deutsche Telekom.
• – Veți pregăti conductele de instruire și evaluare și veți aplica abordări de ultimă generație în materie de învățare automată pentru a îmbunătăți procesele din finanțe (control, trezorerie, contabilitate), achiziții, resurse umane și altele.
• – Veți contribui la proiectarea și implementarea prototipurilor de aplicații inovatoare NN în Python
• – Veți coopera cu partea de business, inclusiv prin contribuția activă la atelierele, întâlnirile și apelurile clienților, astfel încât capacitatea de a explica punctele tehnice colegilor de business este o parte crucială a acestui post, la fel ca și o mentalitate de consultant
• – Veți participa la sesiuni de brainstorming în echipă, la revizuiri de cod și la sesiuni de programare în perechi
• – În funcție de cazul de utilizare, veți avea ocazia să lucrați cu o varietate de instrumente și tehnologii, cum ar fi SAP, Scikit-learn, Keras, Spacy, Docker, Kubernetes, Flask sau Tesseract, precum și cu instrumente de creare a tablourilor de bord BI, cum ar fi MicroStrategy, Qlik, Tableau, … cunoașterea acestora este utilă
• – Veți avea șansa de a identifica posibile cazuri de utilizare pentru automatizare și știința datelor, ideile inovatoare sunt binevenite

Profilul de competență

• Limba: Engleză fluentă scrisă și vorbită, cunoștințele de limba germană constituie un avantaj
• Studii în domeniul IT ar fi un avantaj
• Peste 4 ani de experiență de lucru în proiecte de Data Science, de preferință cu date text și modele lingvistice aferente
• De preferință, aveți experiență în lucrul cu LLM-uri / modele generative
• Vă pricepeți la programare în Python și aveți încredere în lucrul cu API-uri.
• Lucrăm cu Jupyter Notebook și alte IDE-uri. Experiența cu aceste instrumente este mai mult decât binevenită, dar nu este necesară
• Cunoașteți și sunteți dispus să aplicați metodologia Agile (Scrum, XP, Kanban, etc.)
• Nu vă este teamă să puneți întrebări atunci când ceva nu este clar sau să semnalați când ceva vi se pare ineficient
• Sunteți un gânditor analitic, aveți o afinitate pentru structură, înțelegeți lucrurile rapid și lucrați sistematic
• Poți dezvolta rapid soluții funcționale și reușești să faci lucrurile să fie realizate

Competențe interpersonale

• Proactivitatea față de serviciul clienți este esențială;
• Flexibilitate și receptivitate la schimbarea tiparelor de lucru și a cerințelor;
• o abordare riguroasă și metodică a muncii;
• Abilități foarte dezvoltate de comunicare interpersonală;
• Împărtășirea cunoștințelor – contribuitor activ.