Responsabilitati principale
- Vei face parte din echipa AI Shared Services, contribuind la definirea si implementarea arhitecturilor si strategiilor de date aliniate obiectivelor de business
- Vei identifica proactiv oportunitati de imbunatatire a infrastructurii si proceselor de date pentru solutiile de machine learning, propunand si implementand solutii inovatoare
- Vei dezvolta si mentine pipeline-uri de procesare a datelor si procese ETL/ELT
- Vei crea si mentine modele de date, scheme si repository-uri de metadata, asigurand integritatea si accesibilitatea datelor
- Vei integra date din surse interne si externe
- Vei colabora cu stakeholderii pentru a colecta cerinte si a le transpune in solutii de date eficiente
- Vei implementa politici si standarde de guvernanta a datelor, pentru conformitate si calitate
- Vei ramane la curent cu noile tehnologii si tendinte din data engineering
- Vei oferi indrumare tehnica si mentorat colegilor din echipa
- Vei scrie cod curat, bine documentat, testat si pregatit pentru productie
Profil cautat
- Studii superioare (licenta sau master) in Informatica, Sisteme Informatice sau domenii tehnice similare
- Minimum 5 ani experienta ca Data Engineer, Data Architect sau in roluri similare
- Limba engleza fluenta (cunostintele de germana, ceha sau slovaca constituie un avantaj)
- Cunostinte avansate despre sisteme de baze de date (SQL, NoSQL, tehnici de optimizare)
- Cunostinte solide de modelare a datelor (dimensionala, relationala etc.)
- Experienta practica relevanta cu procese ETL/ELT si dezvoltarea de pipeline-uri de date
- Cunostinte extinse de solutii cloud pentru date (preferabil GCP, dar AWS sau Azure sunt acceptate)
- Experienta cu data warehouse-uri moderne (BigQuery, Snowflake, Redshift)
- Cunostinte avansate de Python (OOP, design patterns, testare, bune practici si librarii populare pentru procesarea datelor)
- Experienta in utilizarea si/sau dezvoltarea de API-uri si integrarea datelor din surse multiple
- Cunostinte despre tool-uri de orchestrare precum Dagster sau Airflow
- Abilitati analitice puternice, capacitatea de a intelege structuri complexe de date si de a livra solutii eficiente
- Abilitati excelente de comunicare si capacitatea de a explica concepte tehnice complexe unor stakeholderi non-tehnici
Constituie un avantaj
- Experienta de lucru in medii agile (Scrum, Kanban)
- Cunostinte practice de GitLab CI/CD
- Experienta cu tehnologii de containerizare (Docker, Kubernetes) si tool-uri de deployment asociate (Helm, Jenkins)
- Experienta cu tool-uri de vizualizare a datelor (de exemplu Power BI, MicroStrategy)
- Experienta in dezvoltarea si operarea aplicatiilor de machine learning
