Echipa noastră este una dintre cele mai noi și cu cea mai rapidă creștere din organizație, având un spirit molipsitor și dorință de succes. Ca student, ai oportunitatea să te alături echipei noastre într-un mod flexibil, part-time, cu potențial de colaborare pe termen lung. Nu doar că vei câștiga experiență valoroasă lucrând cu o echipă de top, dar vei avea și șansa să ai un impact în acest domeniu dinamic și în continuă evoluție al AI.

Așadar, dacă îți dorești o oportunitate provocatoare și plină de satisfacții pentru a-ți dezvolta abilitățile și a explora vârful tehnologiei AI, vino alături de noi la Artificial Intelligence Incubator!

Care sunt provocările care te așteaptă:

• Lucrul cu algoritmi care procesează date de tip limbaj natural, construirea, optimizarea și validarea modelelor NLP
• Modele de tip Large Language Models (design de prompturi, fine-tuning, evaluarea sistemelor bazate pe LLM)
• Implementarea de funcționalități noi în cadrul nostru, folosind cele mai bune practici software (dezvoltarea de pipeline-uri ML)
• Comunicare tehnică și de business (management de stakeholderi, storytelling, livrarea rezultatelor către business, explicarea deciziilor AI pe înțelesul tuturor)
• Generarea și aplicarea de soluții NLP noi (preprocesarea textului, analiză exploratorie pe text, modelare, fine-tuning LLM, inginerie de prompturi etc.)
• Cercetare AI/NLP pentru soluții noi posibile (chatbots, semantic search, sumarizare documente etc.)

Ce ar trebui să ai pentru a avea succes în acest rol:

• Să fii înscris la un program de masterat – ideal în IT, inginerie sau Data Science
• Nivel avansat de engleză, scris și vorbit
• Să fii obișnuit să lucrezi în proiecte de echipă (să-ți exprimi ideile tehnice, să accepți feedback) și să ai încredere în comunicarea ta
• Să fii foarte motivat, cu scopul clar de a învăța cum să aplici cunoștințele academice în probleme reale
• Să fii independent și capabil să faci față provocărilor noi

Abilități tehnice și adiționale:

• Statistică – experiență academică solidă (poți defini și interpreta termeni de bază și să aplici cunoștințele în proiecte)
• Gândire critică și analitică
• Spirit de inițiativă – știi cum să ajungi la răspuns și să propui soluții 🙂 (poți căuta soluții la problemele tale, te poți orienta în oceanul de informații și poți cerceta idei noi)
• Python – cunoștințe de bază obligatorii, proiecte universitare constituie un avantaj; experiența cu librării NLP precum NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers sau OpenAI APIs este un plus important
• SQL este un plus (pentru gestionarea seturilor de date structurate)