Ce provocări te așteaptă:
- Vei fi responsabil de îmbunătățirea backend-urilor noastre pentru aplicații cu agenți inteligenți bazate pe LLM, cum sunt chatbot-urile noastre, dezvoltate în Python.
- Vei contribui la îmbunătățirea experienței utilizatorilor prin stabilizarea și optimizarea soluțiilor existente (vizualizări mai bune, validări automate, activarea funcțiilor de tip function calling și acțiuni ale agenților).
- Vei fi responsabil de identificarea și implementarea noilor cerințe de business care apar.
- Vei colabora direct cu zona de business, participând activ la workshop-uri, întâlniri și apeluri cu clienții, deci abilitatea de a explica conceptele tehnice colegilor non-tehnici este esențială, la fel ca o mentalitate orientată spre consultanță.
- Vei participa la sesiuni de brainstorming tehnic în echipă, code reviews și sesiuni de pair programming.
- Vei avea ocazia să identifici noi cazuri de utilizare pentru automatizare și data science – ideile inovatoare sunt binevenite.
Abilitățile tale:
- Experiență solidă în dezvoltare software folosind limbajul Python, preferabil în cadrul unor framework-uri precum FastAPI, Celery, dar și biblioteci pentru data science.
- De asemenea, cunoștințele în framework-uri LLM precum LangChain, LLamaIndex, și utilizarea API-urilor oferite de Azure și OpenAI completează profilul ideal.
- Cunoștințe privind sisteme de baze de date precum Postgres sau MySQL (sau orice altă bază de date relațională), precum și baze de date documentare precum Elasticsearch și MongoDB, reprezintă un avantaj.
- Experiență dovedită în dezvoltarea de API-uri RESTful.
- Ești flexibil și te adaptezi ușor la cerințe și modele de lucru în schimbare, preferabil ai aplicat deja metodologii agile (ex. Scrum).
- Participi activ și contribui la extinderea și împărtășirea cunoștințelor.
- Engleză fluent – scris și vorbit.
Constituie un avantaj:
- Cunoștințe de limba germană
- Prompt Engineering – înțelegerea modului de optimizare a comenzilor pentru modelele LLM
- Competențe DevOps în cloud – familiaritate cu containerizare (Docker), instrumente CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) și implementare pe platforme cloud (Azure, AWS, GCP), pentru a asigura scalabilitate și disponibilitate în producție
- Familiaritate cu MLOps sau instrumente de orchestrare a fluxurilor AI, precum MLflow sau Dagster
- Experiență în domenii specifice precum telecomunicații sau financiar
Abilități interpersonale:
- Proactivitate în relația cu clienții – esențială
- Flexibilitate și adaptabilitate la cerințe și modele de lucru în schimbare
- Abordare riguroasă și metodică în activitatea profesională
- Abilități avansate de comunicare interpersonală
- Dorință și deschidere pentru sharing de cunoștințe – contributor active